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在工业互联网时代，工业制造设备变得更加高效智能与精密，这也给设备本身维护带来了不小的挑战。目前，工业设备维护可分为三大类：修复性维护，预防性维护和预测性维护。
修复性维护和预防性维护等传统维护模式中的故障后维护或定期维护会影响生产效率与产品质量，大幅提高了制造商的成本。在今天，智能时代，基于传感器技术、数据采集、大数据分析、云服务等技术的成熟应用，预测性维护技术这一“杀手级”应用应运而生。基于状态监测的预测性维护更加便利，也成本更低，因此，这是一个具有广阔应用前景的技术发展方向。
由预测性维护所提供的服务也延伸了设备制造商的盈利范围，将设备的盈利从销售设备到了长期的维护获得盈利，这也同时是新的增值服务带来企业的持续竞争力提升的表现。而机械预测性维护智能传感器是预测性维护系统中需要使用的核心部件。
根据相关研究数据表明，采用机械预测性维护智能传感器的预测性维护技术对于工厂的贡献如下：
●降低维护成本：25-30%
●消除生产当机：70-75%
●降低设备或流程的停机：35-45%
●提高生产率：20-25%
从这一贡献我们可以看到，采用机械预测性维护智能传感器的预测性维护对于工厂而言，具有显著的生产效率提升能力，上述几个参数是一种直接的量化贡献，而其潜在的贡献还包括：
●质量提升：显然，降低产线与设备的当机有利于降低不良品率
●设备使用价值的延续，由于采用机械预测性维护智能传感器预测性维护，对于设备潜在的问题可以进行监测并及时改善，例如：安装的调校、合理的设备速度与分配，这些都会使得设备原有的寿命得以延伸，对于生产企业的投资也是一种很好的保护，尤其是重要的高值设备，多6个月的使用往往意味着百万级的节省。
●对于工人的安全问题，良好的设备运行和可预测的故障都会对安全运行带来帮助。
机械预测性维护智能传感器（有线）的特点：
a)供电方式：DC5V
b)频响范围：12KHz（最大）
c)获取微弱信号
d)获取原始信号
e)量程：±200G
f)通讯方式：RS485，Modbus协议
g)可更新系统，升级软件
h)可配置采集参数(针对具体设备)
i)带状态指示灯
j)工作温度：-40℃至+85℃
k)安装方式：螺纹固定
l)外形尺寸：直径32mm，高度47mm
机械预测性维护智能传感器（无线）的特点：
a)供电方式：DC5V
b)频响范围：12KHz（最大）
c)获取微弱信号
d)获取原始信号
e)量程：±200G
f)通讯方式：LoRa协议(需要够买网关)
g)可更新系统，升级软件
h)可配置采集参数(针对具体设备)
i)带状态指示灯
j)工作温度：-40℃至+85℃
k)安装方式：螺纹固定
l)外形尺寸：直径32mm，高度47mm
机械预测性维护智能传感器技术优势说明：
可以采集原始信号和微弱信号，通过微弱信号可以知道设备的早期故障特征，通过原始数据可以预测故障的未来变化，同时对未来的寿命预估提供了可靠的充分的数据支持，让数据分析变的不再复杂，只有准确、可靠的数据，才最有价值。
机械预测性维护智能传感器报警模式：
1：直接报警，输出振动值，普通模式。
2：云端报警，输出振动值和健康值及故障特征，高级模式。
机械预测性维护智能传感器的应用行业：
造纸业：纸机棍子，辅机，通风，除尘。
钢铁行业：转炉，连轧，矫直，定径，吐丝机，通风
石化行业：泵站，通风，油气管道。
船舶行业：发电机，港口提升机。
风电行业：风电齿轮箱，发电机，主轴承，支撑轴承，塔筒。
铁路行业：轴箱轴承，电机轴承，齿轮箱，踏面。
采矿行业：矿机提升机，电铲，斗轮挖掘机，掘进机，采煤机。
水泥行业：立磨，滚压机，回转窑。
汽车行业：齿轮箱测试，转鼓测试，通风。
纺织行业：定型机，针刺机。
火电水电行业：泵站，通风。
机床行业：主轴，减速器，丝杠。
机械预测性维护智能传感器适用于无人车、泵、棍子、电机、压缩机、机床轴承、齿轮箱、机器人等类型设备的滚动轴承、齿轮箱齿轮、螺栓松动、其他振动部件的故障的监测和客户需要监测的信号。
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